足球 xG 分析
转会窗口分析、伤病追踪、青训球员追踪等专题内容持续更新。
编辑部优势
基于 18 万+ 历史射门样本训练的 xG 模型,综合射门距离、角度、身体部位、前序传球类型等 12 个特征变量。
读者可点击任意节点查看该球员的传球成功率、前场传球占比、关键传球次数等二级指标。
支持点击任意事件节点跳转到对应的文字战报段落,实现"时间线 + 深度叙事"的双层阅读。
整合俱乐部官方公告、赛前新闻发布会、训练公开日信息,维护一份实时更新的伤病/停赛名单。
LCP < 1.8s、CLS < 0.05、INP < 150ms——全站执行严格的 Core Web Vitals 预算,每次部署前自动跑 Lighthouse CI。
基于 Meilisearch 构建的站内搜索,支持拼音、缩写、同义词模糊匹配,输入"BYN"可找到"拜仁慕尼黑"。
赛程覆盖欧冠联赛、英超联赛、意甲联赛、NBA等联赛
体育数据新闻是将比赛统计、球员追踪、战术模型等结构化信息转化为大众可理解叙事的内容实践。爱游戏在 爱游戏 领域的内容生产正是基于这一方法论。
深度内容涵盖射门次数、xG 模型、球员数据、历史交锋等专业维度

爱游戏(爱游戏)构建了覆盖 850+ 联赛的知识图谱,将球队、球员、教练、场馆之间的关联关系可视化,辅助深度内容生产。
每篇文章经过选题评审、事实核查、数据校验、语言润色、法务合规、终审发布六个环节,平均发布周期 4.5 小时,确保深度与时效兼顾。
正文区域零广告干扰,图表采用 SVG 矢量渲染,在 Retina 屏幕上也能保持锐利清晰,阅读体验对标纸质杂志。
每一步都是用内容质量换来的读者信任。

与首家数据供应商签约,实现赛后 5 分钟自动获取结构化比分与事件数据,告别手动录入时代。

月活跃读者突破 50 万,RSS 订阅用户超过 3 万,编辑精选周报打开率稳定在 42%。

面向开发者开放 RESTful API,覆盖赛程、比分、球员档案三大数据集,日均调用量突破 100 万次。

成立由 15 名资深读者组成的内容顾问委员会,对选题方向与功能优先级拥有投票建议权。

播客频道上线,邀请退役运动员与数据分析师对谈;线下观赛据点扩展至 8 个城市。
每一秒赛事数据都经过清洗与校验。
涵盖欧冠联赛、英超联赛、意甲联赛、NBA、西甲联赛

转会窗口分析、伤病追踪、青训球员追踪等专题内容持续更新。
从选秀到自由市场,用数据评估球员价值与球队薪资结构合理性。
球员赛季表现追踪:胜率曲线、积分走势、不同场地类型的胜率差异。
BP(Ban/Pick)阶段分析工具:禁用策略、阵容克制关系、版本强势英雄追踪。
T20/ODI/Test 三种赛制的数据差异解读,帮助读者理解不同格式的战术逻辑。
开放生态,与高校实验室和独立开发者共建
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在数字化转型背景下,体育资讯质量已成为用户关注的核心,该平台始终坚持专业报道的原则。
此平台通过聚合赛事资源与编辑筛选,为用户提供一站式的体育消息功能。
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平台 LCP < 1.8s,如体验明显低于此标准,请检查网络连接或在 APP 内进入"设置→网络优化"切换 CDN 节点。
平台与 Opta、Sportradar、StatsBomb 三家持牌数据供应商建立自动化接入管线,赛事结束后 90 秒内结构化数据即进入编辑后台。
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这是一个用数据讲述比赛故事的体育内容平台,将赛事统计、球员追踪、战术模型等结构化信息转化为中文读者可理解的深度叙事,覆盖足球、篮球、网球、电竞等项目。
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每季度公开发布《平台碳足迹报告》,接受公众监督,承诺 2030 年前实现全供应链净零排放。
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每周一早上收到的编辑精选周报已经成了我的固定阅读,5 篇文章 + 1 张数据长图,信息密度刚好,不多不少。
CS2 的地图热点分析是我在中文平台上没见过的功能,射击位置和掩体利用数据做得很专业。